AI時代，你的企業準備好了嗎？ 當人工智慧已從科技熱潮走進企業日常，人資夥伴該如何跟上這波數位轉型浪潮，打造高效能、個人化的員工體驗？
MAYOHR與人資小週末連續第三年攜手合作，2025年針對企業對 AI工具的應用與期待進行深度調查。【2025 AI應用及人資數位轉型白皮書】彙集百家企業的第一手回饋，深入探討製造、資訊、高科技、零售等多元產業在數位轉型中的進展與挑戰。
AI 新創公司 SELFACTUAL 創辦人李柏蒼，曾擔任多家跨國新創的產品經理與團隊管理者。將在這次的問卷調查研究中，分享他從《2025 AI 應用與人資數位轉型趨勢現況大調查》數據背後挖掘出的 3 個關鍵落差。
AI應用及人資數位轉型》AI 真的改變 HR 了嗎？—【李柏蒼】
在這份統計調查報告中，近 4 成的調查對象「幾乎每天」使用 AI，另有約 3 成則是每週會用幾 次。 從表面上的數據來看，有將近 7 成的調查對象們已經把用 AI 融入日常工作中。
這聽起來是很積極正向的進展，但如果我們更進一步深入去觀察卻會發現：「雖然大家都開始用起了 AI，但『期待』與『現況』之間卻有著巨大的鴻溝。」
柏蒼將會從這個角度切入，帶大家看看今年的調查統計數據背後有著什麼樣的故事。我也會嘗試提供一些實用建議或解決方案，期許能幫助第一線的 HR 朋友們找到「破局」之路！
一、表面數據光鮮下的認知與實踐脫節
表面的數字很漂亮，我們可以看到有高達 93% 的調查對象認為 AI 技能對 HR 來說是重要的，而其中有約 55% 的人甚至認為這將成為 HR 必備技能之一。
而在應用方面，
- 66% 的受訪者把生成式 AI 拿來用於文件編寫
- 54% 用來生成報告
- 42% 投入創意設計
可以對應到的是，2025 年幾乎每個 HR 都懂得用 ChatGPT 來撰寫 Job Description 的草稿、針對某個主題生成培訓提案報告、生成一張吉卜力風格的招募文案配圖！
但如果我們從一個更為宏觀的角度去看會發現，同一批人裡只有不到 1/3 把 AI 用於「簡化行政作業流程」。更有趣的是，在「AI 最能影響改變 HR 工作的環節」這一題中，86.7% 的人把票投給「使行政流程更順暢」，85.4% 期待「取代重複性工作，專注策略性職能」。
換句話說，我們正處於一種「頭腦想的與身體做的不同頻（即認知與實踐脫節）」的矛盾狀態。
二、鴻溝產生的三層主因：認知、動機、體驗
會有這樣的現象，柏蒼大膽猜測主要是由於以下原因：
1. 大多數人對於 AI 工具的使用與想像仍侷限於以 ChatGPT 為主的大語言模型應用
這一點，我們也可以從受訪者的回應中看出端倪。我們可以看到「使用 AI 工具後，能提升哪部分的人力資源工作效率」有最多（約 7 成）的調查對象認為是「員工培訓與發展」。我想，這是因為許多 HR 夥伴讓 ChatGPT 在培訓教材上發揮了很大的價值。
在實際推行 AI 工具方面，有 60.2% 的企業鼓勵員工們使用 ChatGPT，但卻有高達 36% 的企業沒有任何舉措，而對 ChatGPT 以外的所有 AI 工具，竟沒有任何一個佔比超過 2%！
2. 主觀上，HR 夥伴在學習 AI 上並沒有足夠的動力
填寫本次調查問卷的受訪者有高達 64% 為第一線的人資夥伴，所以這份報告在一定程度上能充分反映 HR 朋友們的現況。
從數據中我們可以看到，有超過 4 成的調查對象尚未開始主動學習 AI。這表示雖然幾乎每個人都覺得 AI 很重要，但真正捲起袖子下功夫的人只有一半左右。再從企業的角度來看，有高達 46.3% 的公司未提供 AI 相關的學習資源。 若企業要規劃學習資源，通常會徵詢內部意見。屆時，我們可能就會看見 AI 在行政與重複性工作上的貢獻，其實比目前呈現的數據更加顯著。
所以，我想這也是為什麼大家對 AI 的認識會僅限於 ChatGPT，而使用的範疇也只有在內容與創意的生成。因為相對於能夠將重複性行政工作自動化的 AI 工具，ChatGPT 的學習門檻低了許多，當然也知名許多。
對 HR 夥伴來說，光是找到一個能解決問題的 AI 工具，就已經得花上不少時間，而學會使用它又需要投入更多心力。再者，越好用、功能越強大的工具通常收費也越貴！若公司沒有配套的 AI 工具補助，實在讓人很難提得起勁。如果在企業沒有主導推動的情況下，大多數 HR 朋友在龐大的工作量下，很難再抽出時間去自主學習更多難度較高卻有更強效果的 AI 工具。
3. 無法實際體會透過 AI 解決繁瑣重複的行政工作所帶來的美好
在實際落地 AI 方面，報告中有高達 54.6% 的調查對象表示公司尚未在任何 HR Function 上應用 AI 處理任何事務。令人最驚訝的是，這樣的情況不只是發生在傳統產業，在高科技行業與資訊行業的調查對象，分別有約 4 成與 3 成也是如此。
柏蒼因長年玩極限運動，所以常常去給師傅「整脊」。當整脊完，身體一旦回到正位、放鬆下來，會有一種難以言喻的輕盈與自由。
AI 工具其實也是如此：唯有當我們親身體驗過 AI 自動完成所有繁瑣事務的美好，才會發現過去的「手工時代」是浪費人生！所以，我們 HR 該怎麼辦？
三、從「你問它答」邁向「你說它做」
首先，我們必須先從認知層面上有所革新，了解到現在的 AI 再也不是我們對著 ChatGPT 進行「你問它答」，而是某種程度上已經來到了「你說它做」的世界。
步驟清晰與規則明確的工作任務，我們可以交給「AI/自動化工作流」。而需要一點點自主判斷能力來完成的特定工作任務，我們則可以讓「AI Agent」來效勞。如果是流程複雜、有多個工作任務需要執行的工作流程，那則可以多用幾個 AI Agent，用「Multiple AI Agent」來完成一連串的工作！
在「AI/自動化工作流」方面，柏蒼過去曾指導約400位 HR 夥伴，如何透過各種 AI 工具減少自己繁瑣重複性的行政工作。像是在收集市場薪酬資料時，不再需要一直複製貼上；在回答同事與候選人常見問題時，可以將準備好的 FAQ 內容交給聊天機器人做準確地回答。
甚至，如何讓自動化工作流去催繳同事填寫 OKR，並且串接 AI 模型檢查內容是否符合標準。以上這些工作，在流程清楚的前提下，只要結合幾個好用的 AI 工具，我們都可以不再需要全程手動完成！而現在 HR 領域的 AI Agent 發展，不管是台灣還是國外，都處於萌芽階段，真正接地氣帶來顯著價值的應用還非常少。我想這也是為什麼，有超過一半（52.6%）的調查對象對 AI 在人資領域的應用所持的態度是「非常期待，希望更多應用落地」
四、成為新世代 HR 的佼佼者：工作流架構師
然而，我必須跟大家強調的是從「你問它答」到「你說它做」的過程中，有一項關鍵能力是每位 HR 都不可或缺的，那就是 —— 設計工作流程！
我們在調查中也看到，有高達 63.2% 的調查對象認為，企業運用 AI 技術可能會面臨的挑戰是「缺乏內部專業知識」，看來有許多 HR 夥伴們已經注意到了問題的癥結點。也的確沒有錯，若是缺乏對所屬企業的專業知識，我們很難收斂出具體且通用的工作流程，更不用談如何將工作分配給 AI、自動化工具或 AI Agent。
如何拆解工作流程是一門大學問，我們要把一整個工作流程拆解成多個「工作任務」。就像將一幅複雜的拼圖，分成一片一片小拼圖，未來我們就可以逐一檢視每片小拼圖，是否可以交給 AI 來處理！這個方法不僅能幫助我們全面了解一個工作流程的所有組成部分與步驟，也能更容易判斷出哪些工作環節最適合導入 AI。
關於拆解工作流程，我想給大家 3 個小提示：
1.以終為始，明確一個工作流程要解決什麼問題，以及執行完畢時，希望能得到什麼結果。
2.不只寫下工作流程中的工作任務是什麼，而是也描述「誰用什麼工具、執行了哪個任務、包含了哪些資料」。
3.不管多微小的步驟都要整理出來，往往越簡單的工作越容易交給 AI！
當我們開始學會「拆解流程」、識別任務，並進一步思考「哪一塊可以交給 AI？」時，其實我們也正在重新學習一件事：成為一個工作流架構師（Workflow Architect）。
我認為，這不僅對 HR 而言至關重要，更是所有職能中最被低估、卻最關鍵的一項新能力。
因為 AI 時代帶來的並不只是工具選項的增加，我們的競爭力也不是來自誰會更多 AI 工具、誰更快學會使用 AI 工具而是整個「工作分配邏輯」的改變。過去我們總是從「誰能做什麼」的角度出發，分配工作給人。
但現在，我們必須從「這件事該由誰來做」開始思考，這個誰不僅包含人，當然也包括了 AI！如果我們願意花時間把一個工作流程梳理清楚，定義其中每個工作任務的輸入與輸出，這件事就有機會變得比以往任何時候都更簡單、更快速，甚至能被 AI 自動完成。
AI 並不會取代 HR 提供給同事的溫度與同理心，但它會幫我們去提醒沒交表單、沒更新進度的同事，讓我們更專注地做那些更有價值的事。
最後我想說的是，這次的調查讓我看見台灣 HR 對 AI 的期待其實非常積極，只是我們大多還卡在「從哪裡開始」的困境裡。但當我們學會把工作流程視為一塊塊可以重新排列的積木，並理解這些積木背後的邏輯與需求，AI 就不再是一個高高在上的技術名詞，而是我們手中可以駕馭的、有力的夥伴。這也是我過去一年多裡持續在耕耘，並且希望能幫助 HR 朋友們突破的瓶頸—— AI 工具並不難！
這場 AI 革命，不是關於工具掌握，而是關於思維昇華。我們將從學會更多工具提升效率的邏輯，轉變成設計流程、分配工作解放 HR 潛能的新工作哲學。從今天開始，不妨從你手邊最麻煩、最不想做、最常Delay，甚至做了會被討厭的那個工作流程開始，把它拆開來看看，有沒有一部分，其實有可能交給 AI 來做!
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