員工生產力 難以掌握？Workplace Analytics 和 Lasso 用 AI 技術協助優化
員工生產力 過去一直是用模糊概念理解，以致於很難有改善的具體成效。MAYO 作為業界領先的雲端人資服務商，推薦微軟 Workplace Analytics 以及另一家遠端面試系統 Lasso AI Video Interview，利用 AI 技術分析員工行為並視覺化、主客觀評測交叉分析後得到人才矩陣，大幅改善企業人力資源的品質。
員工生產力 是 C-level 最關心的議題
根據微軟的報告顯示， 員工生產力 是企業中 C-level 高層主管最關心的問題，甚至有高達 96% 認為這是應該優先解決的問題，特別在新冠肺炎疫情後盛行的遠距工作，企業究竟該如何掌握員工生產力並優化呢？
或許會有人給你 AI 這個建議。
AI 取代員工？或是輔助員工成長？
一談到 AI 帶來的改變，我們想為人資、行政、財務部門的夥伴表達立場，縱然有許多「產業趨勢」直指會是首當其衝的對象，但是 MAYO 認為兩者之間的互補多餘替代關係。
如同之前的文章《AI人資！人工智慧是未來，還是殺手呢？》所述，HR 需要重塑人資部門的定位，人資必須將自己聚焦在更多策略面規劃，那些電腦短期內無法取代的工作。換句話說，AI 取代的是你的手腳，而不是你的腦。
MAYO 幫人資夥伴尋找兩個最適合且明確落地的 AI 工具，推薦可以現在就嘗試看看，分別是微軟 Workplace Analytics 以及遠端面試系統 Lasso AI Video Interview。
Workplace Analytics：工作場所分析組織全貌
我們這樣思考好了，如果我能知道員工一天花多少時間寫電子郵件？花多少時間在會議？花多少時間視訊？花多少時間傳送訊息、檔案、設定待辦清單等等，就可以大致解析出員工一天的時間分配，以及知道哪裡屬於無效率的部分，而 Workplace Analytics 就是視覺化一切工作的 AI 工具。
Workplace Analytics：工作場所分析組織全貌。(圖片來源：微軟)
Workplace Analytics 是透過員工的「工作量」、「專業能力」與「人際網路運用」三大指標，妥善將 Office 365 內的工具整合使用後分析。對於人資夥伴來說，無疑是增加了一個虛擬的策略同事。
Lasso AI Video Interview：符合大量網羅與精準取才的需求
如果說 Workplace Analytics 是透過數據分析的視覺化工具，那麼 Lasso 就更貼近實質的招募需求，解決過去流程中的繁瑣問題，包含初選面試效率差、缺乏客觀判斷等，那麼接下來將可以給你一些建議。
Lasso AI Video Interview 讓人資夥伴可以同時做到大量網羅和精準取才。提供客製題型、職能參考題庫等基本功能，又結合了創新科技的 AI 演算法、人臉辨識技術，打造出同時符合主觀和客觀的面試結果，且適用於各種規模與產業的企業。
Lasso AI Video Interview：符合大量網羅與精準取才的需求
