人臉辨識系統 ,是大部分企業最先接觸 AI 領域的工具之一,一個好的雲端人資系統,人臉辨識系統必須要同時符合 AI 技術精準度、個資與隱私保護、出勤打卡紀錄保存等條件。Apollo 人資系統累積多年的技術能力和人資專業,提供市面上最常使用的臉部辨識系統。


人臉辨識系統 ,為什麼這麼紅?

AI 概念被炒得滿天飛的現在,在快落地的應用莫過於人臉辨識,包含出入門禁管理、機場通關、失智老人協尋、犯罪防治與治安等。而在企業當中,人臉辨識則是被應用於人資部門的出勤管理最多。

出勤管理對於人資部門來說,是許多問題的開端。例如員工代打卡問題、勞動事件法對於出勤紀錄的需求、環境衛生問題,或甚至對於很多公司來說,一個更快速、更方便的打卡方式,都是企業找尋人臉辨識系統的原因。

參考資料:臉部辨識打卡 | 如何讓考勤系統再進化?

人臉辨識系統

一個更快速、更方便的打卡方式,都是企業找尋人臉辨識系統的原因。(圖片來源:pixabay)


Apollo 在台灣的工作現場中,發現連鎖餐飲業者是跑的最快的產業。原因有幾個:

 

  1. 排班時間固定,需要嚴謹管理:門市人員被要求準時到達,不同於辦公室員工可以有彈性。尤其是第一班的開店班,更是不希望疏於管理。
  2. 總部多據點管理:連鎖餐飲分布在北、中、南、東各區,幾乎不可能使用不連網方式,還能做到總部管理。上雲端的作法不僅提供即時的資訊,也讓主管可以合理分析報表。
  3. 環境衛生安全考量:現在仍有許多餐飲業者,選用打卡鐘、指紋辨識作為打卡依據,但是對於重視衛生的餐飲業者來說,沾到油汙或是污物的手指,都會造成衛生疑慮。

 

當然,其他的原因包含更方便、更快速的出勤管理體驗。而最大的共通點就是,我們觀察到越來越多的台灣企業廣泛使用人臉辨識系統,是一個現在進行式,不是未來式。而要如何選擇一個合規的人臉辨識系統,以下三點是訪問多位企業人資的建議。


AI 技術精準度

最多人對於人臉辨識系統的疑慮是:真的能夠判別出來嗎?會不會拿個照片也能蒙混過關?這也是 AI 技術精準度以及科技限制的議題。Apollo 的人臉辨識系統使用 106 個高精度人臉關鍵點,及多場景高適應性搜尋演算法,同時提高精準度和速度,是市面上少數能做到的系統商。

根據人資的使用說明:1,000人 規模的公司測試,在 10Mbps 下載網路可用頻寬下,1 秒內可完成人臉偵測與身分辨識。


出勤打卡紀錄保存

沒有妥善記錄和儲存出勤紀錄的系統,依然無法協助公司達到勞動事件法的要求,這算是最基本的支援之一。如果要能取代打卡鐘、門禁卡的話,人臉辨識系統也必須做到記錄保存才行。


個資與隱私保護

再來是隱私相關的議題,凡涉及驗證身分的生物辨識技術 (例如指紋等),都有類似的問題。系統能否做到隱私聲明,並且在儲存、保管上做到加密和去識別化,才能被稱為保護客戶權益的廠商,也協助公司人資降低員工的疑慮和不安。

個資與隱私保護

個資與隱私保護。(圖片來源:pixabay)

 


Apollo 人臉辨識系統怎麼做?

  1. 只要打開手機,點選 Apollo APP 的上傳照片功能,即可輕易的將員工照片上傳到雲端資料庫。\
  2. 無須攜帶任何磁卡、載具,只要人站在鏡頭前,即可進行打卡作業。
  3. 每次辨識打卡成功,後台會額外存下一張個人專屬近照,不怕臉部因歲月造成的差異而無法辨識。
  4. 打卡資訊,會立即與 Apollo 的雲端資料庫連結,可即時從 Apollo 中掌握最新出勤狀況,為企業妥善做好考勤管理。
人臉辨識系統

Apollo 人臉辨識系統

 

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