人工智慧遇上人資管理，提升 員工體驗的三大關鍵
員工體驗 並不是新議題，但是在數位化時代中，加上人工智慧技術的落地應用，員工體驗變得更加重要。精確來說，人工智慧勢必取代部份人事行政工作，而人資價值將回歸到深度思考、跨領域整合和員工體驗。MAYO 認為，當人工智慧遇上人資管理，有三大關鍵策略需要執行。
面對現實：AI 人工智慧一定會取代部份工作
不管你是人工智慧的擁護者，或是堅持人類有無法被替代的必要性，可預見的未來中，AI 人工智慧已經走入你我的生活，改變我們對於價值的定義。現實就是，AI 人工智慧一定會取代部份工作。累積數十年專業人資經驗的 MAYO 團隊認為，當前人資夥伴面臨的問題，已經不再是「會不會被取代」，而是「工作如何重新聚焦」。
別緊張，先從「重塑人資定位」開始。(圖片來源：pixabay)
人資的價值在於，人
如果我們都認同工作中對重要的關鍵是人 (人不對，事情怎麼做都不對)，那麼企業又有什麼理由忽略人資呢？人事行政的工作，例如出勤打卡、薪資結算等，未來五年內勢必被計算更快、更精準的技術取代，人資將重新聚焦在人的身上。這也是為什麼 MAYO 著重的不是 Human Resource 而是 Human Capital。
然而與人相關的事情這麼多，企業人資該如何定義未來人資的工作呢？MAYO 整理各家說法後，認為「員工體驗」就是可能的解答。根據 IBM 商業價值研究院報告：「員工投入的程度與顧客體驗分數約有 70% 的關聯性，如果企業能把每位客戶的滿意度提高5分，營收平均可以增加 20％。良好的員工體驗顯然對客戶滿意度有非常正面的影響與意義。」
那麼接下來的問題，就是如何提升員工體驗。
提升 員工體驗 三大關鍵
員工體驗的範圍涵蓋員工在企業內的各接觸點，從還不是正式員工前的職缺瞭解 (雇主品牌)、進入面試 (招募管理)，到入職 onboarding (培訓與企業文化養成)；進入企業後的持續訓練 (完整職涯地圖和接班人計畫)、員工關係與福利，再到組織管理和員工忠誠度 (留才、薪酬計畫) 等。無一不是員工體驗。MAYO 認為在人工智慧時代，「自動化與數位化」、「專注參與互動」、「人才發展地圖」將會是重要的三大關鍵。
員工體驗的範圍涵蓋員工在企業內的各接觸點。(圖片來源：pixabay)
1. 自動化與數位化
此為 AI 人工智慧最顯而易見的表象，原本難以企及的運算能力，廣泛地被大眾化使用，例如雲端人資系統。人資系統將扮演自動化與數位化兩大特色，自動化是將分散在各紙張表格地資訊串聯，將息息相關的資訊整合成精確的報表，而且幾乎不需要人力來避免人為失誤，來提供員工體驗。
數位化則是將員工行為變為可追蹤和管理的數字，如此一來便能掌握人才發展的路徑。過去人資工作常被質疑的原因之一，在於人的潛力和特質都很難用言語描述，只能主觀觀感難以被立場不同者信服，讓人資夥伴經常處於討論中的弱勢。數位化的特色則是有效讓人資的話語權加分，也能夠和跨部門完成有憑據的溝通。
2. 專注在人際互動 (參與度和生產力)
自動化和數位化讓企業不做錯事情，但不代表做對事情！因此員工體驗還需要其他關鍵支持。人資將會更專注在員工關係上，MAYO 建議人資將 AI 人工智慧導入企業流程後，需要重新設計組織內成員角色，並且以設計思考的方式，增加員工對於工作的參與度和生產力。
舉例來說，遠距工作便是其中一例。遠距工作確實能夠讓員工更開心，也能併發出更多創新創意。重新設計後的流程讓遠距工作管理成為可能，取得員工體驗的平衡。
3. 人才發展地圖
AI 人工智慧在人才發展的影響有兩大部分：招募管理和績效考核。
招募管理部份，目前市面上出現 AI 面試系統，例如 Lasso。協助企業在收到大量履歷時，利用 AI 技術快速篩選出符合企業所需人選 (建模後的評估)，大幅減少招募的時間，也協助招募人員掌握沒看到的特質。
績效考核部份，機器學習技術已經能夠針對個人打造專屬的職涯發展地圖，揮別以前大班教學的一貫化學習，讓差異化人才發揮自己的天賦。線上學習、社群化學習之後，例如 Cornerstone 企業人才發展方案還能進一步製作成紀錄，讓主管瞭解當前人力資本的現況，以便於發展組織和接班人計畫。
