Đến từ Hàn Quốc, GOLDPIG– thương hiệu thịt nướng Hàn Quốc danh tiếng, nhiều năm liên tiếp được Michelin Bib Gourmand và Asia’s 50 Best Discovery vinh danh – đã nhanh chóng tạo nên cơn sốt tại thị trường Đài Loan ngay sau khi khai trương vào tháng 5 với tư cách là cửa hàng đầu tiên ở nước ngoài trong hệ thống toàn cầu. Mỗi ngày, lượng khách đổ về không ngớt, luôn trong tình trạng đông kín chỗ. Cùng với sức nóng ngày càng tăng của thương hiệu, đội ngũ vận hành của GOLDPIGcũng phải liên tục ứng phó với lưu lượng khách cao điểm mỗi ngày và bài toán xếp ca phức tạp, nhằm đảm bảo mỗi thực khách đều được tận hưởng trải nghiệm dịch vụ trọn vẹn nhất.
Với chuyên môn sâu trong lĩnh vực công nghệ nhân sự, MAYOHR đã có cơ hội hợp tác độc quyền cùng đội ngũ GOLDPIGTaiwan để phát triển module xếp ca bằng AI được “đo ni đóng giày” riêng cho ngành F&B. Sau hơn 5 tháng liên tục đồng hành, phối hợp và thử nghiệm, chúng tôi bắt đầu từ hành vi làm việc của nhân viên, chuyển hóa kinh nghiệm vận hành đặc thù của ngành nhà hàng thành logic mà hệ thống có thể hiểu, đồng thời kết hợp năng lực tính toán tự động của AI để giúp hệ thống thông minh tạo ra lịch làm việc tối ưu dựa trên nhu cầu nhân sự và nguyện vọng của nhân viên, bảo đảm mỗi bảng phân ca đều đáp ứng tốt nhất cả hiệu quả vận hành lẫn yêu cầu pháp lý.
Xếp ca chính xác × Dịch vụ hoàn hảo: Bí quyết vận hành hiệu quả của GOLDPIG
GOLDPIGTaiwan theo đuổi mục tiêu tái hiện trọn vẹn hương vị chuẩn Hàn Quốc, với sự kiểm soát chặt chẽ trong từng khâu, từ thiết kế không gian, bầu không khí dùng bữa cho đến từng chi tiết về nguyên liệu. Ông Yuan Shih-Pin, Giám đốc Vận hành Cấp cao của GOLDPIGTaiwan, chia sẻ: “Nguyên liệu là thách thức cơ bản nhất, đồng thời cũng là yếu tố không thể xem nhẹ đối với một thương hiệu quốc tế.” Để bảo đảm chất lượng thịt, đại diện phía Hàn Quốc đã tiến hành tuyển chọn nghiêm ngặt nhiều loại thịt tại Đài Loan theo hình thức thử mù, từ đó chọn ra những nguyên liệu đáp ứng tiêu chuẩn cao nhất.
Bên cạnh việc kiên định với hương vị nguyên bản, đội ngũ GOLDPIGcũng đặc biệt chú trọng đến hiệu quả vận hành và tính chuẩn hóa trong quy trình. Phần lớn thành viên nòng cốt đều có kinh nghiệm phục vụ tại các chuỗi nhà hàng lớn và khách sạn, nên đặc biệt khắt khe với từng chi tiết trong quy trình. Sau một năm chuẩn bị kỹ lưỡng và liên tục tối ưu vận hành, đội ngũ đã nắm bắt chính xác đặc tính cũng như cách nướng của từng phần thịt, đồng thời số hóa toàn bộ quy trình thao tác và xây dựng bộ SOP riêng, nhằm bảo đảm mỗi món ăn khi được phục vụ đều giữ được chất lượng ổn định.
Bên cạnh đó, đội ngũ vận hành còn phân chia rõ các vị trí chủ chốt theo chức năng như quản lý, nhân viên nướng chuyên trách, lễ tân đón khách, khu vực ra món và thu ngân, đồng thời tính toán kỹ nhu cầu nhân sự theo từng khung giờ sáng, trưa, tối và tại từng khu vực khác nhau. Nhờ vậy, hoạt động trong mọi khung giờ cao điểm đều được duy trì trơn tru, đồng thời mang đến cho khách hàng trải nghiệm ẩm thực đồng nhất trong mỗi lần dùng bữa.
從Bắt đầu từ quan sát: Giải pháp xếp ca bằng AI được hình thành từ từng chi tiết tại hiện trường vận hành
Tại GOLDPIG, mỗi tuần các quản lý phải dành ít nhất 2–3 giờ để xử lý lịch làm việc phức tạp và các điều chỉnh phát sinh. Không chỉ cần nắm rõ nguồn nhân lực hiện có ở cả bộ phận tiền sảnh lẫn hậu trường, họ còn phải dự đoán nhu cầu nhân sự theo từng khung giờ, từng vị trí, đồng thời cân nhắc cả những yếu tố như ai xin nghỉ, ai không muốn làm ca sáng. Chỉ một sơ suất nhỏ cũng có thể tạo ra khoảng trống nhân sự, thậm chí ảnh hưởng đến toàn bộ hiệu quả vận hành.
Ông Wu Ming-Chin, Quản lý Nhân sự của GOLDPIG, hài hước chia sẻ: “Chỉ riêng bộ phận phục vụ thôi đã dễ dàng lên tới 50–60 nhân viên. Để một người tự mình xếp xong toàn bộ bảng ca thực sự rất vất vả, có khi xếp xong thì tóc bạc cũng mọc ra luôn rồi.” Câu nói tưởng như đùa vui ấy lại phản ánh rất chân thực áp lực tâm lý cũng như những thách thức mà việc xếp ca thủ công mang đến trong mô hình nhà hàng quy mô lớn.
Để thực sự giải quyết những “điểm đau” này, chúng tôi bắt đầu từ việc quan sát các quản lý tuyến đầu, xem từng thao tác trong quá trình sử dụng như một phản hồi quý giá. Từ giai đoạn thu thập dữ liệu, thảo luận về cấu trúc hệ thống cho đến các buổi phỏng vấn chuyên sâu kéo dài 3–4 giờ sau mỗi lần cập nhật phiên bản sản phẩm, chúng tôi lặng lẽ theo dõi từng phản ứng của người dùng: họ dừng lại lâu nhất ở nút nào, khi nào khẽ nhíu mày, khi nào nở nụ cười hài lòng. Chính những tín hiệu nhỏ ấy đã giúp chúng tôi chạm đến cảm nhận sử dụng chân thực nhất, từ đó chuyển hóa phản hồi thành động lực cho quá trình hoàn thiện sản phẩm.
「Giằng co giữa “dữ liệu” và “yếu tố con người”: Triết lý phối hợp AI cân bằng giữa hiệu quả và tính nhân văn
Trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, dù module xếp ca bằng AI có thể nhanh chóng tạo ra một bảng phân ca tưởng chừng rất hoàn hảo, các quản lý tuyến đầu của GOLDPIGvẫn nhanh chóng nhận ra rằng bảng ca đó chưa thể phản ánh trọn vẹn nhu cầu thực tế. Chẳng hạn như phó quản lý A thường cố định làm ca tối, hay nhân viên B không phù hợp làm ca đêm vì lý do gia đình — những yếu tố mang tính con người này đều cần được cân nhắc kỹ lưỡng.
Từ những phản hồi của đội ngũ quản lý tuyến đầu, MAYOHR dần nhận ra rằng giá trị thực sự của AI không phải là thay thế con người, mà là trở thành “người đồng đội ra quyết định” mạnh mẽ nhất của nhà quản lý. Để giải pháp xếp ca bằng AI thực sự sát với thực tế vận hành, đội ngũ đã tiếp tục tối ưu hệ thống, khi tạo lịch làm việc, hệ thống không chỉ tính đến chi phí và thời lượng làm việc mà còn đồng thời cân nhắc sở thích đi làm của từng nhân viên, nhu cầu nhân sự ở từng vị trí cũng như độ linh hoạt trong vận hành tại hiện trường, từ đó giúp kết quả xếp ca bám sát hơn với bối cảnh thực tế.
Nhờ những điều chỉnh này, bảng phân ca do AI tạo ra cuối cùng đã có thể đáp ứng sát hơn nhu cầu thực tế của cả quản lý lẫn đội ngũ tại cửa hàng. Money, quản lý bộ phận phục vụ của GOLDPIG, chia sẻ: “AI có thể lên trước khoảng 70% khung ca ban đầu, tôi chỉ cần điều chỉnh một chút là tốc độ xếp ca tổng thể đã nhanh hơn hơn một nửa!” Điều đó không chỉ giúp công việc xếp ca trở nên nhẹ nhàng hơn mà còn giúp quản lý có thể tập trung nhiều hơn vào vận hành tại hiện trường, bảo đảm mọi khung giờ đều diễn ra trơn tru.
AI có thể lên trước khoảng 70% khung ca ban đầu, tôi chỉ cần điều chỉnh một chút là tốc độ xếp ca tổng thể đã nhanh hơn hơn một nửa!
by Money, Quản lý bộ phận phục vụ của GOLDPIG
Từ xếp ca đến nâng cấp quản lý: Apollo giúp công tác nhân sự hiệu quả hơn và gần với con người hơn như thế nào
Thông qua hệ thống nhân sự Apollo, GOLDPIG đã số hóa toàn diện công tác quản lý chấm công và xếp ca. Bà Wu Ming-Chin, Quản lý Nhân sự của GOLDPIG, cho biết rằng so với những hệ thống từng sử dụng trước đây, Apollo mang lại trải nghiệm nhân văn hơn cả về mặt tuân thủ pháp lý lẫn trải nghiệm người dùng. Trước đây, các quản lý luôn phải canh cánh nỗi lo nhân viên quên chấm công, chưa khai báo tăng ca hoặc chấm công quá giờ; lúc nào cũng như có một gánh nặng trong lòng. Còn hiện tại, hệ thống có thể tự động nhắc nhở, giúp họ không còn phải liên tục kiểm tra xác nhận như trước. Nhân viên cũng có thể tự chủ động nộp đơn xin nghỉ phép, khiến toàn bộ quy trình trở nên nhanh hơn, minh bạch hơn và giảm đáng kể gánh nặng cho cả quản lý lẫn bộ phận HR.
Cùng với việc module xếp ca bằng AI chính thức đi vào vận hành, giao diện xếp ca cũng được nâng cấp đồng bộ. Willy, quản lý bộ phận bếp của GOLDPIG, chia sẻ: “Thời gian và lịch ca được phân biệt bằng các khối màu, nên có thể nhìn thấy ngay thời gian tăng ca, nghỉ phép, ngày nghỉ định kỳ…” Thiết kế này giúp trạng thái chấm công của nhân viên trở nên trực quan hơn bao giờ hết, đồng thời cho phép quản lý nhanh chóng nắm bắt tổng thể lịch làm việc và tình trạng nghỉ phép. Hệ thống cũng được bổ sung tính năng lọc ca và chỉnh sửa linh hoạt, giúp quản lý có thể áp dụng nhanh các mẫu ca thường dùng và điều chỉnh linh hoạt theo biến động mỗi ngày, để bảng ca luôn bám sát thực tế vận hành tại cửa hàng.
Từ văn hóa đến đãi ngộ: Hé lộ chiến lược nhân tài toàn diện của GOLDPIG
Tại GOLDPIG, dù nhịp độ công việc luôn nhanh và cường độ vận hành cao, văn hóa đội ngũ và môi trường làm việc tích cực vẫn luôn được đặt lên hàng đầu. Ông Yuan Shih-Pin, Giám đốc Vận hành Cấp cao của GOLDPIGTaiwan, tin rằng khi nhân viên cảm nhận được sự trân trọng và làm việc trong một môi trường thân thiện, thoải mái, họ mới có thể dành trọn nhiệt huyết cho từng trải nghiệm phục vụ.
Vì vậy, ngay từ khâu tuyển dụng, GOLDPIGkhông chỉ đánh giá ứng viên qua hồ sơ và kỹ năng cơ bản, mà còn đặc biệt chú trọng quan sát thái độ, phản ứng cũng như cách họ xử lý công việc trong buổi phỏng vấn, từ đó hiểu rõ hơn năng lực ứng biến và mức độ chỉn chu của họ trước từng tình huống thực tế. Với những nhân sự có thành tích nổi bật, công ty cũng dành mức đãi ngộ cạnh tranh hơn mặt bằng chung trong ngành, đồng thời xây dựng cơ chế thưởng theo từng cấp bậc, để mọi nỗ lực đều được ghi nhận xứng đáng, giúp nhân viên vẫn duy trì được động lực và sự nhiệt huyết ngay cả trong môi trường áp lực cao.
Từ tuyển dụng nhân tài đến chính sách đãi ngộ, mỗi mắt xích trong hệ thống đều cho thấy sự coi trọng mà GOLDPIGdành cho đội ngũ nhân viên. Công ty cũng thường xuyên sắp xếp để nhân viên đến tham quan, học hỏi trực tiếp tại cửa hàng của GOLDPIGở Hàn Quốc, qua đó cảm nhận sâu sắc tinh thần thương hiệu và nền tảng văn hóa mà thương hiệu theo đuổi. Thông qua những trải nghiệm này, nhân viên không chỉ nâng cao kỹ năng làm việc mà còn thấu hiểu rõ hơn các giá trị cốt lõi của đội ngũ, nuôi dưỡng cảm giác gắn bó và từng bước trở thành một phần của “văn hóa GOLDPIG”.
Hệ thống hóa know-how vận hành nhà hàng: GOLDPIGứng dụng xếp ca bằng AI, tiến tới mô hình vận hành thông minh
Thông qua lần hợp tác chuyên sâu này, điều GOLDPIGmang đến chính là know-how vận hành thực chiến của ngành nhà hàng — những kinh nghiệm quý giá ẩn trong nhịp độ vận hành, cách bố trí nhân sự và vô số chi tiết nơi hiện trường. Còn nhiệm vụ của MAYOHR là chuyển hóa những kinh nghiệm ấy thành ngôn ngữ mà hệ thống có thể hiểu, đơn giản hóa những điều vốn phức tạp. Đội ngũ GOLDPIGđã ví sự hợp tác này là “cá với nước, nước với cá”. Hai bên không chỉ đơn thuần là bên sử dụng và bên cung cấp dịch vụ, mà còn là những đối tác đồng hành tin cậy, cùng nhau phát triển và trưởng thành.
Thông qua hệ thống xếp ca bằng AI, MAYOHR giúp quy trình phân ca được hệ thống hóa và chuẩn hóa, để đội ngũ quản lý không còn phải dành quá nhiều thời gian cho việc rà soát bảng ca hay điều phối nhân sự, mà có thể tập trung nhiều hơn vào đào tạo con người và nâng cao chất lượng phục vụ khách hàng. Chúng tôi cũng hiểu rõ rằng, sự hợp tác lần này mới chỉ là bước khởi đầu. Trong tương lai, vẫn còn nhiều tính năng sẽ tiếp tục được tối ưu, nhằm mang đến cho môi trường vận hành nhà hàng một trải nghiệm quản lý thông minh hơn, mượt mà hơn và hiệu quả hơn.
