員工體驗 並不是新議題,但是在數位化時代中,加上人工智慧技術的落地應用,員工體驗變得更加重要。精確來說,人工智慧勢必取代部份人事行政工作,而人資價值將回歸到深度思考、跨領域整合和員工體驗。MAYO 認為,當人工智慧遇上人資管理,有三大關鍵策略需要執行。


面對現實:AI 人工智慧一定會取代部份工作

不管你是人工智慧的擁護者,或是堅持人類有無法被替代的必要性,可預見的未來中,AI 人工智慧已經走入你我的生活,改變我們對於價值的定義。現實就是,AI 人工智慧一定會取代部份工作。累積數十年專業人資經驗的 MAYO 團隊認為,當前人資夥伴面臨的問題,已經不再是「會不會被取代」,而是「工作如何重新聚焦」。

參考文章:AI人資 !人工智慧是未來,還是殺手呢?

人工智慧遇上人資管理

別緊張,先從「重塑人資定位」開始。(圖片來源:pixabay)

 


人資的價值在於,人

如果我們都認同工作中對重要的關鍵是人 (人不對,事情怎麼做都不對),那麼企業又有什麼理由忽略人資呢?人事行政的工作,例如出勤打卡、薪資結算等,未來五年內勢必被計算更快、更精準的技術取代,人資將重新聚焦在人的身上。這也是為什麼 MAYO 著重的不是 Human Resource 而是 Human Capital。

然而與人相關的事情這麼多,企業人資該如何定義未來人資的工作呢?MAYO 整理各家說法後,認為「員工體驗」就是可能的解答。根據 IBM 商業價值研究院報告:「員工投入的程度與顧客體驗分數約有 70% 的關聯性,如果企業能把每位客戶的滿意度提高5分,營收平均可以增加 20%。良好的員工體驗顯然對客戶滿意度有非常正面的影響與意義。」

 

那麼接下來的問題,就是如何提升員工體驗。


提升 員工體驗 三大關鍵

員工體驗的範圍涵蓋員工在企業內的各接觸點,從還不是正式員工前的職缺瞭解 (雇主品牌)、進入面試 (招募管理),到入職 onboarding (培訓與企業文化養成);進入企業後的持續訓練 (完整職涯地圖和接班人計畫)、員工關係與福利,再到組織管理和員工忠誠度 (留才、薪酬計畫) 等。無一不是員工體驗。MAYO 認為在人工智慧時代,「自動化與數位化」、「專注參與互動」、「人才發展地圖」將會是重要的三大關鍵。

 

員工體驗

員工體驗的範圍涵蓋員工在企業內的各接觸點。(圖片來源:pixabay)

 

1. 自動化與數位化

此為 AI 人工智慧最顯而易見的表象,原本難以企及的運算能力,廣泛地被大眾化使用,例如雲端人資系統。人資系統將扮演自動化與數位化兩大特色,自動化是將分散在各紙張表格地資訊串聯,將息息相關的資訊整合成精確的報表,而且幾乎不需要人力來避免人為失誤,來提供員工體驗。

數位化則是將員工行為變為可追蹤和管理的數字,如此一來便能掌握人才發展的路徑。過去人資工作常被質疑的原因之一,在於人的潛力和特質都很難用言語描述,只能主觀觀感難以被立場不同者信服,讓人資夥伴經常處於討論中的弱勢。數位化的特色則是有效讓人資的話語權加分,也能夠和跨部門完成有憑據的溝通。


2. 專注在人際互動 (參與度和生產力)

自動化和數位化讓企業不做錯事情,但不代表做對事情!因此員工體驗還需要其他關鍵支持。人資將會更專注在員工關係上,MAYO 建議人資將 AI 人工智慧導入企業流程後,需要重新設計組織內成員角色,並且以設計思考的方式,增加員工對於工作的參與度和生產力。

舉例來說,遠距工作便是其中一例。遠距工作確實能夠讓員工更開心,也能併發出更多創新創意。重新設計後的流程讓遠距工作管理成為可能,取得員工體驗的平衡。


3. 人才發展地圖

AI 人工智慧在人才發展的影響有兩大部分:招募管理和績效考核。

招募管理部份,目前市面上出現 AI 面試系統,例如 Lasso。協助企業在收到大量履歷時,利用 AI 技術快速篩選出符合企業所需人選 (建模後的評估),大幅減少招募的時間,也協助招募人員掌握沒看到的特質。

績效考核部份,機器學習技術已經能夠針對個人打造專屬的職涯發展地圖,揮別以前大班教學的一貫化學習,讓差異化人才發揮自己的天賦。線上學習、社群化學習之後,例如 Cornerstone 企業人才發展方案還能進一步製作成紀錄,讓主管瞭解當前人力資本的現況,以便於發展組織和接班人計畫。


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