人資們都關注的三個趨勢！ 員工體驗 成為最熱門話題

人資們都關注的三個趨勢！ 員工體驗 成為最熱門話題

員工體驗 、AI 人資、組織學習是 2020 年度最受人資關注的三個議題。根據國外知名人資研究評論 HR Tech Outlook 的觀察，這三個趨勢並非突然空降，而是隨著科技進步，逐步成為當今最重重視的趨勢。本文將特別著重在「員工體驗」的話題。

員工體驗 ，與員工參與有何不同？

過去幾年，企業內多半強調的是員工參與，人資夥伴們想盡辦法提高與員工的互動、激勵員工表現，進而達到員工滿意度。然而員工體驗是更進一步的策略。人資專家林文政老師的解釋最為精闢，員工體驗可以類比為顧客體驗。顧客體驗強調顧客對產品或公司全面體驗的過程，提高消費者滿意後，吸引顧客再次購買的意願。

員工體驗，是員工在企業中的整體體驗，從應聘人員與公司接觸，
一直到員工離職和公司互動。

調查機構蓋洛普（Gallup）發現，全球有高達 87% 的員工體驗不佳，但員工體驗排前段的企業，每股盈餘表現較其他同業高出 147%。不過，為何近期員工體驗才變成大家經常討論的話題呢？主要原因在於數位化讓原本模糊的感覺，變成能夠追蹤、優化、找到洞見的數據。例如，人資可以將企業員工區隔不同類群，再針對他們提供專屬的體驗。

AI 人資不再是概念，這四個應用最常見

招募工具、教育訓練、自動化減少行政成本、員工行為洞察四個應用，是目前比較常見的 AI 人資應用。以往天花亂墜的 AI 人資已經逐漸落地實行應用，而我們建議招募工具、自動化，是企業可以優先廣泛試用的領域。 

招募人員需要花費時間在篩選大量履歷申請，尤其是房仲、保險與銀行業者，AI 面試工具可以在第一階段協助人資，篩選明顯不合適的求職者。例如市面上較多企業使用的 LASSO 視訊面試，就是透過視訊錄影的畫面，經由 AI 判斷之後決定是否第二階段人工面試，其中包含建立員工模型、各種測評，以達到效率與效能的需求。

自動化，或是更精確一點來說是 RPA (Robotic Processing Automation)，是在人事行政流程中，利用 AI 技術建立過去人資行為的模型，當有重複的任務發生時，便可以利用系統方式代勞。如此一來，不僅可以避免人為錯誤，更能大幅提供人資工作效率。

組織學習數據化，更專屬的客製需求

組織學習、持續學習等，幾乎是亙古不變的重複議題，另一方面也顯見其重要性，不會因為時間的流失而失去。那麼現在我們如何看到組織學習呢？  

數據化與客製化。當我們能夠透過系統或工具的幫助，得知每一位成員的工作軌跡以及行為後，我們就能以數據來協助提供員工專屬的學習計畫。這裡舉全球最佳的人才發展系統 Cornerstone 為例，在導入系統前先完成建模與測評，了解企業文化、領導風格和技能需求，進而規劃出符合企業的學習計畫，將組織目標和員工個人技能間的差異數據化。接下來，就能一步一步提供員工專屬的學習資源，並往理想目標邁進。

人資們都關注的三個趨勢