員工體驗 、AI 人資、組織學習是 2020 年度最受人資關注的三個議題。根據國外知名人資研究評論 HR Tech Outlook 的觀察,這三個趨勢並非突然空降,而是隨著科技進步,逐步成為當今最重重視的趨勢。本文將特別著重在「員工體驗」的話題。


員工體驗 ,與員工參與有何不同?

過去幾年,企業內多半強調的是員工參與,人資夥伴們想盡辦法提高與員工的互動、激勵員工表現,進而達到員工滿意度。然而員工體驗是更進一步的策略。人資專家林文政老師的解釋最為精闢,員工體驗可以類比為顧客體驗。顧客體驗強調顧客對產品或公司全面體驗的過程,提高消費者滿意後,吸引顧客再次購買的意願。

 

員工體驗,是員工在企業中的整體體驗,從應聘人員與公司接觸,一直到員工離職和公司互動。

 

調查機構蓋洛普(Gallup)發現,全球有高達 87% 的員工體驗不佳,但員工體驗排前段的企業,每股盈餘表現較其他同業高出 147%。不過,為何近期員工體驗才變成大家經常討論的話題呢?主要原因在於數位化讓原本模糊的感覺,變成能夠追蹤、優化、找到洞見的數據。例如,人資可以將企業員工區隔不同類群,再針對他們提供專屬的體驗。

參考文章:人工智慧遇上人資管理,提升員工體驗的三大關鍵

 

員工體驗

員工體驗,是員工在企業中的整體體驗,從應聘人員與公司接觸,一直到員工離職和公司互動。(圖片來源:pixabay)

 


AI 人資不再是概念,這四個應用最常見

招募工具、教育訓練、自動化減少行政成本、員工行為洞察四個應用,是目前比較常見的 AI 人資應用。以往天花亂墜的 AI 人資已經逐漸落地實行應用,而我們建議招募工具、自動化,是企業可以優先廣泛試用的領域。

招募人員需要花費時間在篩選大量履歷申請,尤其是房仲、保險與銀行業者,AI 面試工具可以在第一階段協助人資,篩選明顯不合適的求職者。例如市面上較多企業使用的 LASSO 視訊面試,就是透過視訊錄影的畫面,經由 AI 判斷之後決定是否第二階段人工面試,其中包含建立員工模型、各種測評,以達到效率與效能的需求。

 

 

自動化,或是更精確一點來說是 RPA (Robotic Processing Automation),是在人事行政流程中,利用 AI 技術建立過去人資行為的模型,當有重複的任務發生時,便可以利用系統方式代勞。如此一來,不僅可以避免人為錯誤,更能大幅提供人資工作效率。


組織學習數據化,更專屬的客製需求

組織學習、持續學習等,幾乎是亙古不變的重複議題,另一方面也顯見其重要性,不會因為時間的流失而失去。那麼現在我們如何看到組織學習呢?

數據化與客製化。當我們能夠透過系統或工具的幫助,得知每一位成員的工作軌跡以及行為後,我們就能以數據來協助提供員工專屬的學習計畫。這裡舉全球最佳的人才發展系統 Cornerstone 為例,在導入系統前先完成建模與測評,了解企業文化、領導風格和技能需求,進而規劃出符合企業的學習計畫,將組織目標和員工個人技能間的差異數據化。接下來,就能一步一步提供員工專屬的學習資源,並往理想目標邁進。

參考文章:eHRD人才學習管理平台 | 全球領先的 Cornerstone 以數據證明學習成效


人資們都關注的三個趨勢

如同文章一開始所提到的,趨勢並非一蹴可幾,而是逐漸演變而來的。人資夥伴們或多或少都已經走在往員工體驗、AI 人資、組織學習數位化的道路上,然而最大的問題並不是是否看到趨勢,而是如何做才能更省力或符合企業需求。

 


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