AI面試 趨勢現在進行式!

企業無一不在談論 AI 人工智慧對於產業的變化與衝擊,相對於機器人與人類大戰,我們對於能夠實際落地的應用更感興趣,其中  AI面試 就是一例。

根據美國最新研究顯示,高達 73% 的執行長和人資長,計劃三年內 (~2022) 使用人工智慧來提升人才管理績效。

 


為何你需要 AI面試 ?

首先,我們必須有個基礎認知是:AI 人工智慧目前仍無法像人一樣,做出像專業人資的判斷。但是,基於對於數據運算的強大能力,以及機器學習看出行為背後的模式,AI面試對大的幫助,在於協助企業在第一輪篩選時,做出比起單純履歷或是電話面試,能準確地數據分析。

國際企業包含歐萊雅 (L’Oréal)、聯合利華 (Unilever) 、希爾頓 (Hilton) 等超過千家企業,都已經在面試關卡中加入 AI 面試的環節,可以從求職者的應徵影片中分析答題時的語氣、語速、臉部表情、身體姿勢,以便推導出他的個性、情緒管理以及面對問題時的能力。對於企業人資來說,可以藉由數據的協助,減少篩選求職者履歷的時間、提高找到人才的精準度,甚至是保有企業文化的適配性等等。

參考文章:AI人資 !人工智慧是未來,還是殺手呢?

 

AI人資

AI人資 !人工智慧是未來,還是殺手呢?

 

 

LinkedIn 有一個更明確的數據表示,目前使用 AI面試的招聘人員,可以有效節省時間 67%,而且被證明可以消除面試官的人為偏見,招納企業真正需要的成員。


AI 面試實際上怎麼進行呢? 

目前市面上的 AI面試工具,以 MAYO 自主開發的 Lasso AI Video Interview 最被常提到。根據訪問使用者的意見後,Lasso 擁有幾項優勢,包含容許大量邀約、支援客製題型、可調整加權比重、妥善運用 AI 應用測評 (分析面試者情緒、專注力、語音等資訊)。以下針對三個場景說明 AI面試如何進行?

 

AI面試系統

Lasso AI Video Interview 容許大量邀約、支援客製題型、可調整加權比重、妥善運用 AI 應用測評

 

 


1. 大量招募與篩選

對於金融保險、房屋仲介、大型零售業者來說,每年需要大批招募新血加入,且需要在快速地在其中到合適的人選,導致企業人資每到了求職季,必須上緊發條去一一審核履歷。如此作法,不僅會有人為失誤,且對於企業招募來說也沒有效率。

AI面試系統,可以同時寄發線上面試邀請給求職者,在人資不用參與的情況下,利用錄影面試回答問題,並藉由 AI 協助分析合適性,達到大幅提升招募效率。以下情境也可適用:遠端招募、校園招聘 (大量選人)、省下時間和精力。

 

AI面試系統_Lasso

AI面試系統,可以同時寄發線上面試邀請給求職者。

 


2. 人才矩陣精準選才

AI面試最主要的好處,並不只是大量招募,更多是精準選才。Lasso 使的的是人才矩陣的工具,將影像、語音、語意的分析後,進行個人特質評分做出綜合評比。從人才矩陣上就可以看到再哪一個落點,以便於交叉比對,更精準找到人才。

對於外商公司來說,消除年齡、性別、種族與國籍的歧視,更是人資夥伴需要留意的,企業利用 AI 面試系統,則可以解決公平性的問題。

AI面試

人才矩陣,將影像、語音、語意的分析後,進行個人特質評分做出綜合評比。

 

 


3. 一體化招募管理

所謂一體化管理,是指人資系統的各個模組,可以有效串接起來,讓資料不會破碎散落在各個地方。以 AI面試資訊來說,招募的數據和求職者資料,可以被串接到 Apollo 雲端人資系統內的資料庫,改善招募效率縮短作業流程,連到人資流程後面的人員報告、排班、給假、薪資計算等。

 


大量又精準,找好人才很輕鬆

無論是哪一種人資系統,或是哪一間公司所提供的系統,本質上都是為了提供人資夥伴更高效率的工具和服務,而這與 AI 人工智慧的初衷相符,作為人最好的輔助工具,讓人資有更好的管理效率、面試效率,以及與其他部門主管的溝通效率。大量又精準, AI 面試系統讓找好人才變得好輕鬆。

 

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