離職率應該是HR最常分析的KPI之一,幾乎每個HR都應該有提供過相關的數字,今天就來談談離職率的分析。

大家都知道離職率的公式如下:

離職率 = 離職人數 / (期初人數+期末人數)/2

一般來說,離職率的定義是當期離職人數除以當期平均人數,常被拿來計算月度與年度的離職率,先來看看月度離職率,計算公式如下:

月離職率 = 當月離職人數 / (上月底在職人數 + 當月底在職人數)/2

在之前已經有跟大家介紹過當月離職人數的定義,相信大家應該不會發生錯誤。這樣的公式對於社會科學背景的人可能覺得很正常,但是對於數理背景的人可能會覺得很奇怪,這樣的定義是沒有連續性的,如果當月新進且當月離職人多的話,這個數字還會超過100%。

曾經被一位從其他單位轉到HR的主管追問離職率的『物理定義』是什麼,是否可能用微積分來計算人員流動的狀況,這樣要求精準的精神是我們HR要學習的,不過社會科學本來就存在很多估算的概念,要很精確的找到一個公式來衡量社會科學的現象是很困難的,畢竟人與人之間也存在很大的差異,每個人離職對組織的影響都不同,這也是社會科學有趣的部分。

也有製造單位的主管認為我們的公式是有很大的問題,離職率不應該有破百的機會發生,甚至在公司內部發表了兩篇KM來反駁HR的定義有問題,他認為離職率應該是『當期離職人數 / (期初人數 + 當期新進人數)』,這樣才是對的,而且永遠不會破百(其實在大陸直接人員離職率破百是很正常的)。

這樣的公式是否正確我並沒有太多想法,但顯然與普遍認知有很大的出入。

我一直比喻離職率的公式只是一把尺,尺的刻度有公制、英制、美制…等等不同,你只要確認你昨天和今天都拿同一個刻度的尺來量自己就可以了,用什麼刻度其實沒有太大意義。不過社會科學還有一個特別現象,就是要跟外界Benchmark,是好是壞沒有一定的標準,通常要比了才會知道,所以建議還是用外面普遍接受的刻度會好一些。

下一篇我們來看看,年離職率的計算方法。


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筆者

簡士評  James Chien

MAYO Human Capital  CEO

期望透過雲端的平台技術,解決華人企業的人才管理與接班計畫,

將是MAYO面對世代人力革新策略上交出的一張雲端成績單。

筆者

簡士評  James Chien

MAYO Human Capital  CEO,期望透過雲端的平台技術,解決華人企業的人才管理與接班計畫,將是MAYO面對世代人力革新策略上交出的一張雲端成績單。